王笑京认为，智能交通与车路融合的发展到了一个很重要的关键点，下一步怎么走应该关注以下几个问题。

1．车路城融合要采用正向设计的方法进行体系和应用系统设计，也是系统工程常用的办法。王笑京说，结合智慧公路的实践和实验，我们发现一个问题，往往是用灰色的方法，直接上来就是物理设计，路侧装什么？路侧装RSU，车上装OBU，路上装检测器，恰恰在高速公路的智慧公路示范当中，没有很好地分析需求。

2．对未来的判断要看清楚两个事实。一是以人为主的自组织型交通不会消亡。王笑京说，所谓自组织，人开车，人在路上走，本身这个系统是一个自组织型的，这个系统面临自动驾驶也好、自主式交通不会消亡。“人类驾驶车辆不会消亡，智能道路与人驾驶的智能汽车将形成一种以人为核心的新生态。公共交通、步行和人驾驶车辆在相当长的时间内还是道路交通的主体。这个时间可能需要十年，也可能二十年，未来我们做新技术应用的时候，这个背景必须要考虑到，我们不能单说智能驾驶、智能车辆。”二是数据、算法和通信支撑的平台控制系统在道路交通中显现。王笑京指出，为什么一个不好的点赞会造成小哥接不到单，造成他评分降低，网约车也是这样严密的控制系统。数据、算法和通信是对他们进行了严密的控制，而这个控制和以前的经典的控制系统的控制不一样。

在高速公路上，原来设计的车路协同支持的自动驾驶思路来源于经典的自动控制，这种控制在有人参与的系统当中能不能真正得到实现？值得大家共同探讨。

3．借鉴“智慧公路”和“车路云”示范的经验和教训。“我们做了很多实验，投了很多钱，大家都非常积极。拿本人亲自参与的智慧公路、智慧高速的试点示范，现在总结下来，各界对已经建设或试点的智慧高速效果反映各异，公开报道都是说好的，但是我们到现实去调研评估时，互联网公司、设计单位、政府大部分都是以概念推动，脱离实际不在少数。”

王笑京认为，智能化交通技术研发和使用应遵循以需求和问题为导向的原则，新技术应用要以人为中心，而不是以产品为中心。“今天谈到智慧城市也好，智慧高速也好，一定不要忘了在里面用的主要是人。应总结经验和教训，调整政策和着力点。”

（转自公众号：电动汽车百人会）